کسب و کار‌ها می‌توانند با استفاده از داده‌های به دست آمده از طریق تعاملات مشتری، دیدگاه بهتری در مورد انگیزه‌ها، رفتار‌ها و ترجیح‌های مشتریان کسب کرد. بازاریابی مبتنی بر داده امروزه به یک علم تبدیل شده به شرکت‌ها و کسب و کار‌ها کمک می‌کند تا عملکرد کانال بازاریابی خود را بهینه کنند و در عوض تجربه مشتریان خود که منجر به درآمد و سود بیشتر می‌شود را افزایش دهند.

راه‌های زیادی وجود دارد که کسب و کار شما می‌تواند به جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و به دست آوردن بینش اضافی بپردازد. با این حال، برای این‌که بدانید در بیگ‌دیتا‌های خود به دنبال چه هستید، ابتدا باید هدفی را برای استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها تعیین کنید.

تقریبا کسب و کاری وجود ندارد که به دنبال سود و فروش بیشتر نباشد. پس هر شرکتی برای خود یک استراتژی بازاریابی درنظر می‌گیرد. اما این استراتژی وقتی موفق است که از بیگ‌دیتای شرکت مربوط استفاده کند تا بتواند رفتار مشتری را بهتر حدس بزند.

تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به کسب و کارتان می‌تواند به شما کمک کند تا بیشتر به علایق مشتریان‌تان نزدیک شوید و از این دانش برای هدفمند کردن محصولات یا خدمات‌تان استفاده کنید.

با تجزیه و تحلیل سلیقه مشتری، شرکت‌ها و پلتفرم‌ها می‌توانند محصولات خاصی را با پیامک‌های تبلیغاتی به مشتریان پیشنهاد دهند که می‌دانند مشتری حتما نسبت به آن‌ها واکنش مثبت نشان می‌دهد.
علاوه بر این، داده‌هایی مانند تراکنش‌ها، خرید‌های آنلاین مشتری، روند فروش محصولات و خدمات فصلی یا منطقه‌ای به کسب و کار‌ها کمک می‌کنند محصولات مناسب را در زمان صحیح به بازار عرضه کرده و فروش را
افزایش دهند.

بسیاری از سازمان‌ها از تجزیه و تحلیل بیگ‌دیتا برای کمک به جلوگیری از هکر‌های سایبری استفاده می‌کنند. ناگفته نماند بیگ‌دیتا سهم بزرگی در امور دولتی دارد. می‌توان گفت تقریبا همه دولت‌های جهان رابطه بسیار نزدیکی با مساله بیگ‌دیتا دارند. مؤسسات دولتی و آژانس‌ها از این حجم اطلاعات برای اهداف مختلفی استفاده می‌کنند. در واقع شاید بهتر باشد بگوییم بیشترین استفاده غیرمادی از بیگ‌دیتا توسط دولت‌ها صورت می‌گیرد.

در استراتژی‌های B ۲ C و B ۲ B هم از تجزیه و تحلیل کلان داده برای بهینه‌سازی قیمت‌هایی که از مشتریان خود می‌گیرند، استفاده می‌کنند. برای هر شرکتی، هدف تعیین قیمت‌ها به شیوه‌ای است که آن‌ها درآمد خود را به حداکثر برسانند. اگر قیمت خیلی بالا باشد، آن‌ها محصولات کمتری را می‌فروشند و بازده خالص خود را کاهش می‌دهند. اما اگر قیمت خیلی پایین باشد، ممکن است پول زیادی را روی میز بگذارند، اما این روش هم همیشه جواب نمی‌دهد. تجزیه و تحلیل بیگ‌دیتا به کسب و کار‌ها این امکان را می‌دهد تا ببینند در شرایط مختلف بازار، کدام‌یک از قیمت‌ها بهترین نتیجه کلی را داشته‌اند. با وجود این کسب و کار‌هایی که از نظر تجزیه و تحلیل قیمت‌گذاری پیچیده‌تر هستند، ممکن است از استراتژی‌های قیمت‌گذاری متغیر استفاده کنند. این کسب و کار‌ها از راه‌حل‌های کلان داده‌های خود برای تقسیم‌بندی مشتری و ساخت مدل‌هایی استفاده می‌کنند که نشان می‌دهد در شرایط مختلف، انواع مختلفی از مشتریان تمایل به پرداخت پول دارند.

یکی از آشناترین موارد استفاده برای بیگ‌دیتا، پیشنهاد‌های موتور جست‌وجوست. وقتی در حال تماشای فیلم در وی‌اودی‌ها یا خرید محصولات از یکی از فروشگاه‌های اینترنتی هستید، وب سایت، موارد مشابهی را پیشنهاد می‌کند که ممکن است از آن‌ها خوش‌تان بیاید. البته، توانایی ارائه این توصیه‌ها نشات گرفته ازاستفاده از تجزیه و تحلیل دیتا‌های قدیمی و مشابه است.

تعداد محتوا‌هایی که از طریق شبکه‌های اجتماعی مثل فیس‌بوک، توییتر، اینستاگرام و سایر پلتفرم‌ها سرازیر می‌شود یکی از بارزترین نمونه‌های کلان داده است. به‌طوری‌که بسیاری از کسب و کارها، شرکت‌ها و سازمان‌ها صحبت‌ها و واکنش‌های مردم در مورد آن‌ها را در شبکه‌های اجتماعی رصد و سعی می‌کنند به آن‌ها پاسخ بدهند و در صورت عدم پاسخگویی، آن‌ها به‌سرعت مشتریان خود را از دست می‌دهند.

به همین دلیل بسیاری از شرکت‌ها در حال سرمایه‌گذاری در ابزار‌هایی هستند که به آن‌ها کمک می‌کند تا شبکه‌های اجتماعی‌شان را کنترل، تجزیه و تحلیل کنند. بعضی اوقات این‌ها محصولات مستقل شبکه‌های اجتماعی و بعضی مواقع، بخشی از یک راه‌حل بزرگ تجزیه و تحلیل بیگ‌دیتا هستند.

در کل، تجزیه و تحلیل بیگ‌دیتا به کشف اطلاعات کمک می‌کند. به همین دلیل کسب و کار‌ها از این اطلاعات برای هرگونه تغییری استفاده می‌کنند. نمونه‌هایی که در این گزارش مطرح شد نشان می‌دهد چگونه تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند باعث شود بنگاه‌های اقتصادی مقرون به صرفه‌تر، کارآمدتر و از رقابت بیشتری در بازار برخوردار شوند.